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"深度学习技术"助力产业智能化发展

发布时间:2019-11-06 20:07:02

11月5日,在北京举行了2019年秋季深度学习开发者峰会。在这次峰会上,百度螺旋桨公司发布并升级了21个产品指南,包括四个面向工业应用场景的端到端开发工具包、将数据和知识培训与迁移学习相结合的螺旋桨主模型、端到端推理引擎paddlelite2.0、easydl专业版、尖端技术工具组件等等。

百度首席技术官、国家深度学习技术与应用工程实验室主任王海峰说,深度学习正在推动人工智能进入工业生产阶段,具有很强的通用性,以及标准化、自动化和模块化的基本特征,推动人工智能技术由实验室向工业的转变,人工智能技术的应用日益大规模,而深入学习技术和平台也在不断发展,今后还将继续发挥重要作用。

基于多年来百度的深度学习技术研究和业务应用,Oar集成了深度学习的核心框架、基本模型库、端到端开发工具包、工具组件和服务平台,并于2016年正式开放源码。

百度人工智能技术平台系统执行主任、国家深度学习技术和应用工程实验室副主任吴田说,桨是一个开源的、可供深入学习的开源平台,它源于工业实践,并与业界一起进步。未来,Oar将继续开发超大规模的分布式计算和异构计算能力,定位于完整的硬件平台支持,端到端的边缘组合,为应用场景提供面向场景的端到端包,构建将数据和知识培训与迁移学习相结合的主模型,为开发人员提供最强大的生产平台和基础设施,并加速工业智能。

在现场,百度还为深造开发商推出了桨生态激励计划,免费开放了10套ai课程体系,为1000多所重点高校提供了深入的学习和教学支持培训,帮助1000多家人工智能企业实现智能化改造,设立了100万元的ai系列竞赛奖金,并提供了1亿元的GPU计算资源支持。

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